PhD Thesis in progress
Name of PhD Student |
Establishment |
Year of first registration |
Supervisor |
Tiltle of Thesis |
Besma MNASSRI |
ENIS-Sfax |
2018/2019 |
Ahmed BEN HAMIDA |
Vers un CAD 'Computer Aided Diagnosis ' en IRM cérébrale : Fusion des modalités de l'IRM et classification des maladies neurodégénératives et de tumeurs cérébrales |
Haifa TOUATI |
ENIS-Sfax |
2018/2019 |
Lamia SELLAMI |
Méthodes d'évaluation de l'atrophie cérébrales et de la charge lésionnelle pour des séquences IRM: Cas de patients atteints de Sclérose En Plaques |
Nabil ABDMOULEH |
ENIS-Sfax |
2019/2020 |
Ahmed BEN HAMIDA |
Algorithme de segmentation avancé pour la détection et la caractérisation des lésions AVC sur des séquences IRM multimodales |
Besma MABROUK |
ENIS-Sfax |
2019/2020 |
Ahmed BEN HAMIDA |
Nouveaux biomarqueurs pour le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer |
Marwa KAHIA |
ENIS-Sfax |
2020/2021 |
Fathi KALLEL |
Apprentissage automatique pour l’aide au diagnostic du mélanome |
Aicha AKROUT |
ENET'Com-Sfax |
2021/2022 |
Mohamed GHORBEL |
Contribution à la conception d'une Interface Cerveau-Machine ICM pour la palliation du handicap moteur sévère |
Sana BELGACEM |
ENET'Com-Sfax |
2021/2022 |
Mohamed GHORBEL |
Classification des signaux EEG d’imagination motrice à l'aide des méthodes d'apprentissage profond |
Ines CHOUAT |
ENET'Com-Sfax |
2021/2022 |
Mohamed GHORBEL |
Détection et classification des maladies pulmonaires en utilisant les méthodes d’apprentissage profond |
Nourane ABDERRAHIM |
ENET'Com-Sfax |
2021/2022 |
Mohamed GHORBEL |
Prédiction des crises d'épilepsie à l'aide de méthodes d'apprentissage profond |
Mariem FKIH |
ENET'Com-Sfax |
2021/2022 |
Mohamed GHORBEL |
Contribution au Développement d’une Architecture d’un Capteur-Noeud Communiquant Intégrant le Standard 5G et la RFID Dédié aux Applications Biomédicales |
Ghofrane GHODHBANI |
ENIS-Sfax |
2021/2022 |
Fathi KALLEL |
Diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer basée sur les signaux EEG |
Dhouha SAGGA |
ENET'Com-Sfax |
2021/2022 |
Fathi KALLEL |
Détection automatique et classification de crises d’épilepsie chez des individus épileptiques en utilisant des signaux EEG |
Nabil BEN HAMED |
ENET'Com-Sfax |
2022/2023 |
Fathi KALLEL |
Techniques avancées pour la détection des maladies cardiovasculaires sur la Résonance Magnétique Cardiovasculaire |
Hibat Allah AKERMI |
ENET'Com-Sfax |
2022/2023 |
Mohamed GHORBEL |
Contribution au développement d'algorithmes intelligents pour la classification des signaux EEG basés sur le SSVEP : Vers un système BCI d'usage quotidien |
Berete MORIBA |
ENIS-Sfax |
2022/2023 |
Lamia SELLAMI |
Vers des techniques évoluées pour la segmentation automatique d'images cardiovasculaires basée sur l'apprentissage profond |